電子舌的統計分析方法

發布日期：2023-08-08      瀏覽次數：1931

食物中的呈味物質種類多且含量差距很大，這就要求電子舌的傳感器陣列靈敏度要足夠大，對不同種類和含量的物質均能做出響應，因此高靈敏度、非特異性、廣譜響應的多傳感器陣列是電子舌的核心硬件部分。

電子舌技術已經被應用到各個領域，同時在對不同領域的不同樣品進行檢測時，對味覺傳感器陣列的要求會有所不同。目前在應用的傳感器種類很多，根據其工作原理不同可分為電位型、伏安型、阻抗譜型、光尋址型、物理型以及生物傳感器等種類。我們查閱資料發現在食品研究中應用最多的傳感器陣列主要是電位型、伏安型與阻抗譜型，三種類型傳感器的特征。

統計分析方法

信號處理系統是電子舌技術的最后一個步驟，將味覺傳感器傳遞的信號進行統計學處理并完成模式識別，最終以圖表數據的形式展示出來。電子舌可以對樣品的整體特征進行形象的描述，完成區分鑒別的同時做到定性定量分析。

目前常用的統計學分析方法主要包括主成分分析、典型相關分析、單因素方差分析、偏最小二乘回歸分析、判別函數分析、聚類分析、Fisher判別、人工神經網絡分析等。